Журналистика данных или data-журналистика

Сколько студентов бросают учёбу, какой сорт мороженного особенно любим в мае, изменяется ли количество краж в зависимости от времени года — это и есть журналистика данных. Data-журналист обрабатывает тысячи отчётов и заключений, чтобы на их основе создавать контент.

С данными работает всякий журналист, но если классическая журналистика предполагает обращение к небольшому количеству источников, то data-специалист обрабатывает огромные массивы информации.

Где он их берет? Находит готовые дата-сеты или составляет их сам. Для этого нужно иметь представление о программировании, потому что вручную обработать тысячи источников нереально.

Дата-сеты — это обычно большие таблицы из строк и столбцов. Их можно найти как на государственных сайтах, так и на независимых порталах, которые занимаются определённой темой, например, работой с детьми-сиротами. Однако прежде чем брать эти данные в работу, надо убедиться в их качестве, особенно в случае с госсайтами. Иногда вместо хорошего материала они публикуют банальные бюрократические отчёты.

Как правило, данные ищутся под заданную тему, но бывает и наоборот: журналист начинает копать, а там и интересная тема вырисовывается.

Данные изучаются не ради самих данных, а для того чтобы стать основой будущего материала. Data-журналист должен обработать найденную информацию, проанализировать её и придать удобочитаемый вид, то есть визуализировать — представить данные в виде схем, графиков, интерактивных карт и т. д.

… Количество информации растёт с каждым днём, поэтому сегодня data-специалисты уже не экзотика, а необходимость - они работают в любой крупной редакции. А лучшим из них ежегодно вручают Data Journalism Awards —  международную премию для специалистов в этой сфере.

Юлия Зорина